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现代网络信息科技的迅速发展与持续深化使得社会各领域发展速度与以往相较处于巅峰状态，究其根本推动力，便是“大数据”下的“云计算”，即对于网络输入功能凝结的生活各类海量数据的一种处理模式。其依据任意口令和需求进行的快速性、准确性分析给人类各领域工作的针对性、有效性决断提供了几乎决定性的数据参考。而此项技术在小学数学教育中的运用和传统在统一标准模式下的“大课堂”的融合，将凭借其对学生个性化发展的实现而使得数学教育迎来了春天。
根据经过云计算功能处理和匹配的学生课业测评数据，教师可以快速而轻易地找到学生学习的漏洞，从而能够对自身的课堂教学策略、对学生的数学学习问题进行针对性和个性化的调整与指导。从而在提高课堂效率的同时，改善教学质量。且此种现代化先进教学技术的引入对于具有强烈求新求异心理的小学生而言将大大促进其主动学习的动力和兴趣的生成。除此乐观的实施预想效果外，奥格登·林斯利基于“设计测量”提出的“精准教学”亦对此进行了更进一步的认定。下面，我便从针对性测评、分维度观察与个性化指导三方面对大数据背景下小学数学个性化课堂的建构详做阐述。
一、梳理重点知识，利用测评平台针对性测评
对学生进行个性化指导的前提在于对其个性化学习优缺点的明确，而明确的基础便是测评。测评内容是测评章节内的重点知识。因此，利用大数据打造小学数学个性化课堂之首要要素便是教师对重点知识的梳理和明确，以及利用测评平台对学生掌握重点知识程度的测评实践。但在具有数据自动分析功能的教育产品中亦有根据课时重点配套的测评内容设计，所以，教师除了手动组卷再上传至测评平台外，还可直接通过教育软件中自带的练习进行测评。
例如：在《圆柱与圆锥》一单元《圆柱的体积》和《圆柱的表面积》两节的教学测评中，我依照班级学生学情特点和教学重点“掌握圆柱表面积和提及求法”设计了一组测评练习题，打印出来让同学们作答。在作答完毕后，我则通过移动终端将试卷页拍照上传至“爱作业”APP，以让其在自动判断并标记结果正误基础上，我便能够在“我的批改记录”模块中以多张图片的形式快速、清晰地了解到每位同学的个别化问题。例如我选中其中一位同学的试卷，在页面打开之后，我便能够看到他被圈于红色框架内的错误点。更为简便的是，我将试卷上传至“码上学”教育APP，然后让其在自动判卷基础上，进行数据采集与分析，最后直接生成每一位学生的动态学情报告。这在省略手动阅卷基础上大大提升教师工作和反馈给予效率，更避免了传统“大课堂”难以顾及个别同学的弊病，而真正将教育主体的地位平等地赋予了每一位同学，大大促进了其个性化发展与进步。
二、得出计算结果，利用测评工具分维度观察
在对学生的重点知识掌握程度进行测评以后，便是利用测评平台携带的大数据云计算功能得出测试结论、并利用测评工具进行观察、分析的环节。为了切实全面地看到每一位同学的数学学习优缺点，教师应从各个维度进行变换分析，以更能够精准地为每一位学生匹配相应的练习内容、教学方式，同时不同步地促进全体学生的共同进步。或者可利用通过网络数据自动采集和计算直接得出的学情报告。
例如：在《分数的混合运算》一单元的教学结束后，我对本单元包括乘除加减优先法则和倒数求取等在内的全部重点内容通过“码上学”教育APP进行了测评。在测评之后，系统便自动生成了针对每一位同学作答结果的学习报告。在生成的学习报告中，会显示学生的主要问题点和优势所在，如“倒数求取在两道题中应用错误，应加深掌握”等。除此之外，我还利用了其中的多元化测评工具对同学们的作答情况做了多维度的分析。如我将学生成绩分为：<60，60～80，80～100三个分数段，然后寻找每一分数段内学生知识掌握的整体情况，如<60的学生属于“数学概念不明”者偏多，而80～100的学生大多属于“欠缺灵活创新思维”型。这时，我便能根据每位同学的学习情况，对我的教学方式进行调整。此外，我还以性别为划分依据，对男女生分别的作答情况做了统计，发现女生在60～80分数段的人偏多，而男生则在80～100分数段的人偏多，这便说明了男生具有相对突出的逻辑思维能力。如此多维度的观察和分析将有助于教师较为全面地了解学生个体知识掌握情况与能力强弱情况等。从而为之后更精准地指导奠定了坚实的基础。
三、记录观察结果，针对性给予学生个性指导
在针对学生的测评结果利用测评工具做了多维度的观察和分析之后，便应是根据所记录的数据给予学生针对性指导的环节。在此，教师可以直接利用教育产品大数据计算功能下专门定制推送的练习材料，亦可以根据自己的分析成果为每名学生再次讲解，或者提倡学生互相讲解疑难点知识、推荐相关的学习资料，或者引导其调整自己的学习方法等，以真正实现教育个性化、平等化。
例如：在《比例》一单元的教学测评实践与结果分析之后，在“码上学”教育软件之特色“周练一对一”模块中，便有了根据测评生成的学习报告，智能推送出来的练习材料。如针对一位同学薄弱项“比例的运用”部分推出了包括应用题、计算题等各种形式的比例运用问题，以进行专门的训练。除此之外，我也根据自己利用测评工具多维度分析出来的学生学习问题，帮助同学们制定了学习计划，如每人分发一个以自身学习弱点为中心的学习记录表格，写出每天自己的学习任务与最后的完成效果，并引导其自主利用大数据测评法找出自己的长短处。以在针对性提升个人学习质量和效果的同时，让同学们能够深刻意识到自己的问题，并学会运用现代化网络手段进行自我诊断与提升。
大数据与数学教育的融合将教育本应具有的针对性和个性化提升至一个前所未有的高度，它将促成教育在最短的时间内收获最大价值与分量的成果，并以此对教育规律的适应性快速地推动教育现代化的形成，培育符合现代社会发展趋向的先进性人才。
（責编 唐琳娜）
根据经过云计算功能处理和匹配的学生课业测评数据，教师可以快速而轻易地找到学生学习的漏洞，从而能够对自身的课堂教学策略、对学生的数学学习问题进行针对性和个性化的调整与指导。从而在提高课堂效率的同时，改善教学质量。且此种现代化先进教学技术的引入对于具有强烈求新求异心理的小学生而言将大大促进其主动学习的动力和兴趣的生成。除此乐观的实施预想效果外，奥格登·林斯利基于“设计测量”提出的“精准教学”亦对此进行了更进一步的认定。下面，我便从针对性测评、分维度观察与个性化指导三方面对大数据背景下小学数学个性化课堂的建构详做阐述。
一、梳理重点知识，利用测评平台针对性测评
对学生进行个性化指导的前提在于对其个性化学习优缺点的明确，而明确的基础便是测评。测评内容是测评章节内的重点知识。因此，利用大数据打造小学数学个性化课堂之首要要素便是教师对重点知识的梳理和明确，以及利用测评平台对学生掌握重点知识程度的测评实践。但在具有数据自动分析功能的教育产品中亦有根据课时重点配套的测评内容设计，所以，教师除了手动组卷再上传至测评平台外，还可直接通过教育软件中自带的练习进行测评。
例如：在《圆柱与圆锥》一单元《圆柱的体积》和《圆柱的表面积》两节的教学测评中，我依照班级学生学情特点和教学重点“掌握圆柱表面积和提及求法”设计了一组测评练习题，打印出来让同学们作答。在作答完毕后，我则通过移动终端将试卷页拍照上传至“爱作业”APP，以让其在自动判断并标记结果正误基础上，我便能够在“我的批改记录”模块中以多张图片的形式快速、清晰地了解到每位同学的个别化问题。例如我选中其中一位同学的试卷，在页面打开之后，我便能够看到他被圈于红色框架内的错误点。更为简便的是，我将试卷上传至“码上学”教育APP，然后让其在自动判卷基础上，进行数据采集与分析，最后直接生成每一位学生的动态学情报告。这在省略手动阅卷基础上大大提升教师工作和反馈给予效率，更避免了传统“大课堂”难以顾及个别同学的弊病，而真正将教育主体的地位平等地赋予了每一位同学，大大促进了其个性化发展与进步。
二、得出计算结果，利用测评工具分维度观察
在对学生的重点知识掌握程度进行测评以后，便是利用测评平台携带的大数据云计算功能得出测试结论、并利用测评工具进行观察、分析的环节。为了切实全面地看到每一位同学的数学学习优缺点，教师应从各个维度进行变换分析，以更能够精准地为每一位学生匹配相应的练习内容、教学方式，同时不同步地促进全体学生的共同进步。或者可利用通过网络数据自动采集和计算直接得出的学情报告。
例如：在《分数的混合运算》一单元的教学结束后，我对本单元包括乘除加减优先法则和倒数求取等在内的全部重点内容通过“码上学”教育APP进行了测评。在测评之后，系统便自动生成了针对每一位同学作答结果的学习报告。在生成的学习报告中，会显示学生的主要问题点和优势所在，如“倒数求取在两道题中应用错误，应加深掌握”等。除此之外，我还利用了其中的多元化测评工具对同学们的作答情况做了多维度的分析。如我将学生成绩分为：<60，60～80，80～100三个分数段，然后寻找每一分数段内学生知识掌握的整体情况，如<60的学生属于“数学概念不明”者偏多，而80～100的学生大多属于“欠缺灵活创新思维”型。这时，我便能根据每位同学的学习情况，对我的教学方式进行调整。此外，我还以性别为划分依据，对男女生分别的作答情况做了统计，发现女生在60～80分数段的人偏多，而男生则在80～100分数段的人偏多，这便说明了男生具有相对突出的逻辑思维能力。如此多维度的观察和分析将有助于教师较为全面地了解学生个体知识掌握情况与能力强弱情况等。从而为之后更精准地指导奠定了坚实的基础。
三、记录观察结果，针对性给予学生个性指导
在针对学生的测评结果利用测评工具做了多维度的观察和分析之后，便应是根据所记录的数据给予学生针对性指导的环节。在此，教师可以直接利用教育产品大数据计算功能下专门定制推送的练习材料，亦可以根据自己的分析成果为每名学生再次讲解，或者提倡学生互相讲解疑难点知识、推荐相关的学习资料，或者引导其调整自己的学习方法等，以真正实现教育个性化、平等化。
例如：在《比例》一单元的教学测评实践与结果分析之后，在“码上学”教育软件之特色“周练一对一”模块中，便有了根据测评生成的学习报告，智能推送出来的练习材料。如针对一位同学薄弱项“比例的运用”部分推出了包括应用题、计算题等各种形式的比例运用问题，以进行专门的训练。除此之外，我也根据自己利用测评工具多维度分析出来的学生学习问题，帮助同学们制定了学习计划，如每人分发一个以自身学习弱点为中心的学习记录表格，写出每天自己的学习任务与最后的完成效果，并引导其自主利用大数据测评法找出自己的长短处。以在针对性提升个人学习质量和效果的同时，让同学们能够深刻意识到自己的问题，并学会运用现代化网络手段进行自我诊断与提升。
大数据与数学教育的融合将教育本应具有的针对性和个性化提升至一个前所未有的高度，它将促成教育在最短的时间内收获最大价值与分量的成果，并以此对教育规律的适应性快速地推动教育现代化的形成，培育符合现代社会发展趋向的先进性人才。
（責编 唐琳娜）