【摘 要】
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采用了遗传算法自动构造ＲＢＦ网络，把网络结构的形式作为一个子集选择问题来解决，并提出了新的遗传操作算子来改进遗传算法，加快了收敛速度，提高了算法的实用性。文中介绍了遗传算法的
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采用了遗传算法自动构造ＲＢＦ网络，把网络结构的形式作为一个子集选择问题来解决，并提出了新的遗传操作算子来改进遗传算法，加快了收敛速度，提高了算法的实用性。文中介绍了遗传算法的结构与优化原理，并给出了ＲＢＦ网络结构的生成方法，用仿真结果证明了本算法的可行性。
The genetic algorithm is used to construct RBF network automatically, and the form of network structure is taken as a subset selection problem. A new genetic operator is proposed to improve the genetic algorithm, speed up the convergence and improve the practicability of the algorithm. In this paper, the structure and optimization principle of genetic algorithm are introduced, and the generation method of RBF network structure is given. The simulation results prove the feasibility of this algorithm.
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