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<正> 线性回归预测是一种简便的预测方法。其数学模型是将预测值写成相关因素值的线性函数。在确定了相关系数后,就是求回归参数。求参数的方法,一般采用“最小二乘”法,即对参数求偏导数,并令偏导数为零,从而得到以参数为未知数的线性方程组。现以一元线性回归为例(多元也是一样)讨论求参数的方法。我们以y表预测值 以x表相关因素值,则预测函数为: