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神经网络方法在围岩稳定性分级评价中的应用
神经网络方法在围岩稳定性分级评价中的应用
来源 :黄金 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tank12134
【摘 要】
:
文中介绍了自适应调整学习率的改进BP算法,建立了适用于围岩稳定性分级评价和模式识别的BP神经网络模型,编写了相应的MATLAB计算程序.应用示例表明,该模型具有良好的评价识别
【作 者】
:
饶运章
侯运炳
【机 构】
:
中国矿业大学
【出 处】
:
黄金
【发表日期】
:
2001年10期
【关键词】
:
神经网络
BP算法
MATLAB程序
围岩稳定性分级
岩体工程
artificial neural network(ANN)
ameliorated backp
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文中介绍了自适应调整学习率的改进BP算法,建立了适用于围岩稳定性分级评价和模式识别的BP神经网络模型,编写了相应的MATLAB计算程序.应用示例表明,该模型具有良好的评价识别效果.
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