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采用改进型反向传播人工神经网络，以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本，通过神经网络的训练，能很好地识别的，从而有效地提高了对矿物的识别本领。
基于穆斯堡尔参数的人工神经网络识别矿物的方法
【摘 要】
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采用改进型反向传播人工神经网络，以含铁矿物穆斯堡尔参数作为样本，通过神经网络的训练，能很好地识别的，从而有效地提高了对矿物的识别本领。
【机 构】
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南京大学
【出 处】
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核技术
【发表日期】
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2000年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金!19835050,,国家教委博士点基金!98－00
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