【摘 要】
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针对自动测试设备（ATE）计量参数的非线性时变,提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的计量参数稳定性评估方法。该方法将ATE的参数变化量建模为非线性时间序列。用径向基函数
【机 构】
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吉林大学仪器科学与电气工程学院,航空仪器设备计量总站
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针对自动测试设备（ATE）计量参数的非线性时变,提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的计量参数稳定性评估方法。该方法将ATE的参数变化量建模为非线性时间序列。用径向基函数作为LS-SVM的核函数,建立计量参数非线性时变的预测模型。根据预测模型的计算结果,采用模糊层次分析法对计量参数的稳定性进行评估。仿真结果表明,该方法能够对ATE计量参数的非线性时变进行预测,从而实现ATE计量参数稳定性的评估.
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