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通过对贝叶斯MLP神经网络的学习，发现它在处理大量的实时数据时，具有较高的精准度还能够保证IP承载网的强泛化能力，并且预测结果容易达到运营商的预期。为此尝试将贝叶斯MLP神经网络引入目前IP承载网性能预测，并且通过实验验证贝叶斯MLP神经网络在IP承载网中进行性能预测的可行性结论。
贝叶斯MLP神经网络在IP承载网性能预测的研究
【摘 要】
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通过对贝叶斯MLP神经网络的学习，发现它在处理大量的实时数据时，具有较高的精准度还能够保证IP承载网的强泛化能力，并且预测结果容易达到运营商的预期。为此尝试将贝叶斯MLP神经
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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软件
【发表日期】
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2013年4期
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