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随意扩张一个学术领域会有什麼害处呢？一方面，会导致许多的重复工作。另一方面，可能导致研究空缺。
学术领域和其他事物一样，都有发生、发展、消亡的过程。有些领域发展过程很长，有些则很短，时髦一阵也就过去了。任何时候，一个学术领域都必须有确切的含义。在信息技术范围里，这种现象比较多见。譬如像网络科学，搞信息技术的人主要指通讯网络、计算机网络，而搞物理的人、搞自动化的人也许在更抽象的层次上考虑网络。又譬如复杂系统，究竟复杂是指什麼，也可以各自解释。
前几年，温家宝同志提到了物联网，于是，大家都搞物联网，地方政府花钱盖大楼、建单位。顾名思义是把人、物都联在网上。后来有人说，物联网不但要联物理对象，还要联虚拟的对象，譬如存储处理结构内容、多媒体内容和应用软件。这就把因特网归在了物联网里面，大数据也可以在里面。可是，物联网和因特网要研究的问题还真不一样。后来，出来了云计算，炒起来以后，政府投资基础设施建设，好像信息都要在云上走。现在又大谈大数据。有文章说：“大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。”
我不知道这些东西怎麼个加法。有人发博文说万维网（WWW）就属于大数据，因为它每时每刻都在产生数据。这大数据一网把万维网打进去了。有人说：“‘大数据’是当前的时髦术语，是技术界用来解决世界上最难处理的问题的全能办法。”这麼一搞，这些概念都模糊了，学术领域之间没有边界了。维基百科定义：“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”这个定义看来比较靠谱。
应该承认，这些学术领域之间有交叉、有联系。譬如物联网产生大数据，物联网需要互联网，云计算当然需要计算机，对大数据源的深入分析需要数据挖掘、机器学习、自然语言理解、模式识别等技术。但是，一个学术领域之所以能成其为一个领域（Research Area），总是有它的主要技术问题（Focus），是其他领域所没有解决的。否则，就可以归于其他领域。在学术界，创建一个学术领域被认为是个人的杰出学术成就。
随意扩张一个学术领域会有什麼害处呢？一方面，会导致许多的重复工作。各领域的研究者从本领域出发研究的问题可能与另一个研究领域的问题几乎相同或相似，甚至是已经解决了的问题，造成了重复工作。如果是搞建设，则可能出现重复建设。另一方面，可能导致研究空缺。譬如说，近年来，在我国，可信计算（Dependable Computing）被算作属于信息安全领域。这个问题也一直有争论。于是，搞容错、可靠性的人不敢涉足可信计算，搞安全的人基本不研究容错和可靠性。于是，我国在可信计算领域，有关的著名国际会议没人参加，IEEE Transactions on dependable and secure computing基本没人发表文章，与国际同行的交流基本中断，导致了这方面研究的空缺。所以，随意扩张一个学术领域是不好的。
为什麼会造成学术领域的随意扩张呢？我想，一个重要原因是我国大型科学课题申请造成的。一个973项目，如果是5000万。这麼多钱，没有很大的题目说不过去。可这题目又必须新，国际上新提出来。于是就找上了这些新兴的学术领域。可这些学术领域怎麼能容得下这麼多科研经费呢？于是就扩张学术领域，把什麼都算上也就是了。
如何防止学术领域的随意扩张呢？当然有管理方面的措施，我这里不谈。我只想说，对于研究人员来说，学术带头人和学者的自律至关重要。就像遏制学术不端行为主要也靠自律。古今中外，读书人就要有读书人的样子，应该自重、自尊，造成一种比较高贵的氛围，不能和市侩一样，清高一点，也许会好些。
学术领域和其他事物一样，都有发生、发展、消亡的过程。有些领域发展过程很长，有些则很短，时髦一阵也就过去了。任何时候，一个学术领域都必须有确切的含义。在信息技术范围里，这种现象比较多见。譬如像网络科学，搞信息技术的人主要指通讯网络、计算机网络，而搞物理的人、搞自动化的人也许在更抽象的层次上考虑网络。又譬如复杂系统，究竟复杂是指什麼，也可以各自解释。
前几年，温家宝同志提到了物联网，于是，大家都搞物联网，地方政府花钱盖大楼、建单位。顾名思义是把人、物都联在网上。后来有人说，物联网不但要联物理对象，还要联虚拟的对象，譬如存储处理结构内容、多媒体内容和应用软件。这就把因特网归在了物联网里面，大数据也可以在里面。可是，物联网和因特网要研究的问题还真不一样。后来，出来了云计算，炒起来以后，政府投资基础设施建设，好像信息都要在云上走。现在又大谈大数据。有文章说：“大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。”
我不知道这些东西怎麼个加法。有人发博文说万维网（WWW）就属于大数据，因为它每时每刻都在产生数据。这大数据一网把万维网打进去了。有人说：“‘大数据’是当前的时髦术语，是技术界用来解决世界上最难处理的问题的全能办法。”这麼一搞，这些概念都模糊了，学术领域之间没有边界了。维基百科定义：“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”这个定义看来比较靠谱。
应该承认，这些学术领域之间有交叉、有联系。譬如物联网产生大数据，物联网需要互联网，云计算当然需要计算机，对大数据源的深入分析需要数据挖掘、机器学习、自然语言理解、模式识别等技术。但是，一个学术领域之所以能成其为一个领域（Research Area），总是有它的主要技术问题（Focus），是其他领域所没有解决的。否则，就可以归于其他领域。在学术界，创建一个学术领域被认为是个人的杰出学术成就。
随意扩张一个学术领域会有什麼害处呢？一方面，会导致许多的重复工作。各领域的研究者从本领域出发研究的问题可能与另一个研究领域的问题几乎相同或相似，甚至是已经解决了的问题，造成了重复工作。如果是搞建设，则可能出现重复建设。另一方面，可能导致研究空缺。譬如说，近年来，在我国，可信计算（Dependable Computing）被算作属于信息安全领域。这个问题也一直有争论。于是，搞容错、可靠性的人不敢涉足可信计算，搞安全的人基本不研究容错和可靠性。于是，我国在可信计算领域，有关的著名国际会议没人参加，IEEE Transactions on dependable and secure computing基本没人发表文章，与国际同行的交流基本中断，导致了这方面研究的空缺。所以，随意扩张一个学术领域是不好的。
为什麼会造成学术领域的随意扩张呢？我想，一个重要原因是我国大型科学课题申请造成的。一个973项目，如果是5000万。这麼多钱，没有很大的题目说不过去。可这题目又必须新，国际上新提出来。于是就找上了这些新兴的学术领域。可这些学术领域怎麼能容得下这麼多科研经费呢？于是就扩张学术领域，把什麼都算上也就是了。
如何防止学术领域的随意扩张呢？当然有管理方面的措施，我这里不谈。我只想说，对于研究人员来说，学术带头人和学者的自律至关重要。就像遏制学术不端行为主要也靠自律。古今中外，读书人就要有读书人的样子，应该自重、自尊，造成一种比较高贵的氛围，不能和市侩一样，清高一点，也许会好些。