【摘 要】
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目的：研制心律失常辅助诊断系统，以减少医生的工作量，并提高其对心电信号诊断的准确性。方法：首先利用小波变换理论建立滤波和波形识别算法，提取出有效的特征参数；然后利用粗糙集理
【机 构】
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中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所,武警江苏省总队医院设备科
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目的：研制心律失常辅助诊断系统，以减少医生的工作量，并提高其对心电信号诊断的准确性。方法：首先利用小波变换理论建立滤波和波形识别算法，提取出有效的特征参数；然后利用粗糙集理论约简特征参数并根据相应的分类决策规则。利用分支逻辑法对波形进行识别分类；最后利用模糊神经网络理论得出异常心拍的隶属度。结果：实现了滤波、波形识别、诊断分类等主要模块，形成了一个完整的系统。结论：该系统能识别十九种心律失常并得出异常心拍的隶属度和位置信息，对医生的诊断有良好的辅助作用。
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