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【摘 要】
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传统的PCA方法和LDA方法在处理图像识别问题时,一般先将图像矩阵转化为图像向量,然后以该图像向量作为原始特征进行特征抽取。近来一些研究人员提出了利用图像矩阵直接构造散布矩阵,并在此基础上进行特征抽取的方法。该文在该思想的基础上,提出了IMSVD方法。该方法没有采用PCA或LDA方法,而是利用奇异值分解方法进行特征抽取。对ORL人脸图像的识别试验结果表明I,MSVD方法具有良好的特征抽取性能。
【机 构】
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南京理工大学计算机系,中电第28研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60072034）
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