论文部分内容阅读
中图分类号：F173 文献标识码：A
摘要：以“电子外包”思想建立基于“移动云”、“供应链云”的移动商务模式。详解移动云存储、信息推荐、轻客户端三项主要应用模式。
关键词：电子商务； 云计算； 移动商务； 模式
一、 引言
基于云计算的移动商务模式，就是在移动电商企业通过租借或者其他方式获得云服务提供商相关云资源后，建立在云服务器等资源上用云计算方式建立的服务于移动终端的移动互联网商务活动。
（一）建立基于云计算的移动商务模式
1、 模型核心思想
“电子外包”模式是建立基于云计算的移动商务模型核心思想[1]。移动电商企业通过“按需租赁”的方式购买云计算提供商提供的收费资源和服务，解决了初期建设和后期维护等方面的烦恼。
2、 基于移动云的移动商务模式
消费者通过手机等移动终端访问“移动云”，购买移动电商企业在“移动云”平台支持下出售的商品。而云计算服务提供商负责提供安全便捷的“移动云”服务，移动商务企业采用租赁购买方式从提供商那里获得适宜的云空间。其模型如图1-1所示。
3、 基于供应链云的移动商务模式
依靠分布于全球范围的云构建的“供应链云”系统，实现以供应链管理为核心的全程移动电子商务模式[2]。使用者可以利用移动终端随时随地接入云，得到及时服务。该模式基本框架如图1-2所示。
于供应链云的电子商务模式体系分为基础云平台层、基础云服务和企业应用层。
基础云平台层：大部分由云服务提供商提供服务，如：平台的建设和基础框架等，旨在为移动商务企业搭建使用云的物理设施和基础环境。对应下文基于云计算的解决方案的的IaaS和PaaS。
基础云服务层：大部分由应用开发商提供服务，如：平台的接口等，旨在为移动商务企业提供所需的服务和软件。对应下文基于云计算的解决方案的的IaaS和PaaS。
企业应用云层：该层为核心层，移动电商企业应用供应链的思想进行企业核心业务流程的重组，构建移动商务供应链系统，改善企业流程、整合企业资源，实现合理分配资源。
（二）云计算在移动商务行业的应用模式
1、移动云存储业务
云计算作为一个巨大的资源共享池，数据存储和数据管理能力已经相当成熟。
云存储本身就是一种移动商务业务，但它对于众多的移动商务企业而言贡献却更加巨大，云计算强大的存储容量和处理能力，使得电商企业不用过多地担心自身计算能力、存储能力以及应用能力不足等头疼的问题，自然不需要投入大价钱、大力气构建自身强大的IT设备。只需花合适的钱租赁合适的空间满足自身需求就行了。
2、信息推荐服务
在移动领域，基站通过接发信息，获得每位使用者的位置信息，不同的用户在不同的地点发出的信息都可以通过独立的基站形成移动子云，通过每个子云连接的云服务器从而实现信息等资源的共享，从而以位置信息为基准，划分出每个位置信息用户通过移动终端发出的服务请求，通过云计算带来的“大数据”分析排序出该位置附近的最佳推荐服务项目。比如进去火车站区域，使用云计算服务的移动商家APP就可以推荐在大数据中排序靠前的移动商务服务。
3、轻客户端开发
云计算技术的引入帮助移动商务活动中的服务器和客户端实现了单元独立，用户在客户端只需通过手机浏览器就能实现商务活动全过程，省去了大量的本地操作，提高移动商务的效率，降低移动商务企业的成本，提升用户消费体验。
传统的客户端模式要求客户在手机等移动设备上安装企业的客户端（APP），登陆APP实现商务交易活动。常见手机往往只装了几个APP就会出现卡顿的现象，然而主流移动商务APP仅仅是APP市场中很微小的一角。轻客户端形式下，消费者只需将自己的手机等移动终端设备连接上网就可以很轻松地完成相关网上交易。
二、 结论与展望
新技术必将带来新变革，云计算作为一种创新技术，将从前移动商务企业需自行建立的信息化等基础建设转移到云端，为其提供质优价廉的海量数据存储、分布计算等服务，提高了资源的共享率和利用率，提升了移动商务的安全性和稳定性。
截止2013年年底，移动商务交易额达2325亿元，移动云计算的用户在2014年将达10亿人次。庞大的用户基数让我们对基于云计算的移送商务充满了期待。同时随着参与企业数量的剧增，解决的办法也将越来越多样。我们有理由相信，基于云计算的移动商务模式必将得到大规模的推广，掀起新一轮的造富狂潮。
参考文献：
[1]李德毅， 陈桂生， 张海粟. 云计算热点问题分析[J]. 中兴通讯技术， 2010， 12（2）： 25-26.
[2]中国电信网络安全实验室. 云计算安全：技术与应用 [M]. 北京： 电子工业出版社， 2012：203-217.
[3]Lucky，RobertW. Cloud Computing [J].IEEE.Spectrum，2009 .46（5）：27
[4]孙玲芳，李旦.《基于云计算的电子商务模型的构建》[J].价值工程.2012.（18）：210-211.
作者简介：陈元（1989-），男，江苏连云港人，西南科技大学经济管理学院情报学研究生，研究方向：信息用户与服务。
摘要：以“电子外包”思想建立基于“移动云”、“供应链云”的移动商务模式。详解移动云存储、信息推荐、轻客户端三项主要应用模式。
关键词：电子商务； 云计算； 移动商务； 模式
一、 引言
基于云计算的移动商务模式，就是在移动电商企业通过租借或者其他方式获得云服务提供商相关云资源后，建立在云服务器等资源上用云计算方式建立的服务于移动终端的移动互联网商务活动。
（一）建立基于云计算的移动商务模式
1、 模型核心思想
“电子外包”模式是建立基于云计算的移动商务模型核心思想[1]。移动电商企业通过“按需租赁”的方式购买云计算提供商提供的收费资源和服务，解决了初期建设和后期维护等方面的烦恼。
2、 基于移动云的移动商务模式
消费者通过手机等移动终端访问“移动云”，购买移动电商企业在“移动云”平台支持下出售的商品。而云计算服务提供商负责提供安全便捷的“移动云”服务，移动商务企业采用租赁购买方式从提供商那里获得适宜的云空间。其模型如图1-1所示。
3、 基于供应链云的移动商务模式
依靠分布于全球范围的云构建的“供应链云”系统，实现以供应链管理为核心的全程移动电子商务模式[2]。使用者可以利用移动终端随时随地接入云，得到及时服务。该模式基本框架如图1-2所示。
于供应链云的电子商务模式体系分为基础云平台层、基础云服务和企业应用层。
基础云平台层：大部分由云服务提供商提供服务，如：平台的建设和基础框架等，旨在为移动商务企业搭建使用云的物理设施和基础环境。对应下文基于云计算的解决方案的的IaaS和PaaS。
基础云服务层：大部分由应用开发商提供服务，如：平台的接口等，旨在为移动商务企业提供所需的服务和软件。对应下文基于云计算的解决方案的的IaaS和PaaS。
企业应用云层：该层为核心层，移动电商企业应用供应链的思想进行企业核心业务流程的重组，构建移动商务供应链系统，改善企业流程、整合企业资源，实现合理分配资源。
（二）云计算在移动商务行业的应用模式
1、移动云存储业务
云计算作为一个巨大的资源共享池，数据存储和数据管理能力已经相当成熟。
云存储本身就是一种移动商务业务，但它对于众多的移动商务企业而言贡献却更加巨大，云计算强大的存储容量和处理能力，使得电商企业不用过多地担心自身计算能力、存储能力以及应用能力不足等头疼的问题，自然不需要投入大价钱、大力气构建自身强大的IT设备。只需花合适的钱租赁合适的空间满足自身需求就行了。
2、信息推荐服务
在移动领域，基站通过接发信息，获得每位使用者的位置信息，不同的用户在不同的地点发出的信息都可以通过独立的基站形成移动子云，通过每个子云连接的云服务器从而实现信息等资源的共享，从而以位置信息为基准，划分出每个位置信息用户通过移动终端发出的服务请求，通过云计算带来的“大数据”分析排序出该位置附近的最佳推荐服务项目。比如进去火车站区域，使用云计算服务的移动商家APP就可以推荐在大数据中排序靠前的移动商务服务。
3、轻客户端开发
云计算技术的引入帮助移动商务活动中的服务器和客户端实现了单元独立，用户在客户端只需通过手机浏览器就能实现商务活动全过程，省去了大量的本地操作，提高移动商务的效率，降低移动商务企业的成本，提升用户消费体验。
传统的客户端模式要求客户在手机等移动设备上安装企业的客户端（APP），登陆APP实现商务交易活动。常见手机往往只装了几个APP就会出现卡顿的现象，然而主流移动商务APP仅仅是APP市场中很微小的一角。轻客户端形式下，消费者只需将自己的手机等移动终端设备连接上网就可以很轻松地完成相关网上交易。
二、 结论与展望
新技术必将带来新变革，云计算作为一种创新技术，将从前移动商务企业需自行建立的信息化等基础建设转移到云端，为其提供质优价廉的海量数据存储、分布计算等服务，提高了资源的共享率和利用率，提升了移动商务的安全性和稳定性。
截止2013年年底，移动商务交易额达2325亿元，移动云计算的用户在2014年将达10亿人次。庞大的用户基数让我们对基于云计算的移送商务充满了期待。同时随着参与企业数量的剧增，解决的办法也将越来越多样。我们有理由相信，基于云计算的移动商务模式必将得到大规模的推广，掀起新一轮的造富狂潮。
参考文献：
[1]李德毅， 陈桂生， 张海粟. 云计算热点问题分析[J]. 中兴通讯技术， 2010， 12（2）： 25-26.
[2]中国电信网络安全实验室. 云计算安全：技术与应用 [M]. 北京： 电子工业出版社， 2012：203-217.
[3]Lucky，RobertW. Cloud Computing [J].IEEE.Spectrum，2009 .46（5）：27
[4]孙玲芳，李旦.《基于云计算的电子商务模型的构建》[J].价值工程.2012.（18）：210-211.
作者简介：陈元（1989-），男，江苏连云港人，西南科技大学经济管理学院情报学研究生，研究方向：信息用户与服务。