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人工神经网络是《化学计量学》课的一个重要组成部分，所建立的模型常常用于解决各种复杂任务。为了使抽象的理论更容易为学生所理解，在教学中采用多种教学手段，例如激发学生的学习兴趣和在教学中对人工神经网络与神经系统（尤其是脑）进行类比。课程中讲解的主要内容为反向传输人工神经网络与kohonen自组织映射及其在化学中的应用。