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针对时变系统辨识问题，在基本粒子群算法的基础上，提出了一种改进的粒子群算法对时变系统进行辨识的方法，实质是把辨识问题转换为参数空间上的函数优化问题，然后利用改进粒子群算法的并行搜索能力进行参数寻优。仿真实验表明，与其他算法相比，利用改进算法不仅提高了算法的辨识精度，改善了对时变参数的跟踪精度。
基于改进粒子群算法的时变系统辨识
【摘 要】
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针对时变系统辨识问题，在基本粒子群算法的基础上，提出了一种改进的粒子群算法对时变系统进行辨识的方法，实质是把辨识问题转换为参数空间上的函数优化问题，然后利用改进粒子群算
【机 构】
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昌吉学院物理系
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2015年4期
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