光滑支持向量机的原理和进展

• 作 者: 熊金志 胡金莲 袁华强
• 机 构: 东莞理工学院软件学院
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2008年13期
• 关键词: 模式识别 分类 支持向量机 光滑 pattern recognition classification Support Vector Machine（SVM）

支持向量机是数据挖掘的新方法，由于其显著的优点，因此得到了广泛的应用。光滑支持向量机是标准支持向量机的一种改进形式，其应用已显示出了优越性。该文论述光滑支持向量机（SSVM）的基本原理、SSVM模型、多项式光滑的支持向量机模型以及一类新的光滑函数。讨论光滑支持向量机目前尚未解决的一些关键问题，并展望了今后的发展趋势，为进一步研究光滑支持向量机理论提供了基本思路。