基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测

• 作 者: 武文琪
• 机 构: 四川大学建筑与环境学院
• 出 处: 能源环境保护
• 发表日期: 2019年2期
• 关键词: 灰色系统 GM(1 1)模型 大气污染物 浓度预测

基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。