【摘 要】
:
近期,以深度学习为代表的表示学习不仅为机器学习算法提供更好的性能,同时也为知识表示提供了新思路.引入深度学习的知识表示学习实现了实体和关系的分布式表示,不仅提高了计
【机 构】
:
宁波大学信息技术学院,宁波,315211
论文部分内容阅读
近期,以深度学习为代表的表示学习不仅为机器学习算法提供更好的性能,同时也为知识表示提供了新思路.引入深度学习的知识表示学习实现了实体和关系的分布式表示,不仅提高了计算效率,还解决了传统三元组表示中会出现的数据稀疏问题.本文归纳和总结了知识表示学习的最新研究进展和应用方式,并且指出了知识表示学习面临的主要挑战以及未来可能实现的解决方案.
其他文献
自2004年诞生以来,石墨烯以其优异的性质激发了人们的强烈的兴趣。石墨烯是用来制作纳米器件的理想材料,近些年关于石墨烯在纳米器件的研究越来越广泛,而基于石墨烯的微谐振器因其质量轻、体积小和机械共振频率高等优点在传感器及信号处理等领域有着广泛的应用。本文针对基于石墨烯的微谐振器进行研究,采用分子动力学软件LAMMPS,运用AIREBO势函数对完美及含有缺陷石墨烯结构的力学相关特性进行了仿真和分析。论
径向滑动轴承是现代机械中应用最普遍的部件之一,它起着承受径向载荷、减小摩擦和磨损的作用。开展径向滑动轴承润滑特性的研究,对延长设备的使用寿命、提高设备的可靠性等方面具有十分重要的意义。目前对于径向滑动轴承的理论研究比较完善,但对轴承表面缺陷的理论研究还不是很多。本文基于Reynolds方程的润滑理论,对径向滑动轴承进行理论建模,用数值计算方法对其求解,得到轴承润滑过程中的油膜厚度和油膜压力分布,以
轴系校中是轴系设计、安装的重要组成部分,轴系校中质量的优劣,对保障轴系及主机的正常运转,以及对减少船体振动有着重要的影响。船体变形会使推进轴系的各轴承在垂直方向上
随着世界经济的快速增长,我国国民经济也进入了一个飞跃的时代。进入二十一世纪以来,能源问题成为制约各国国民经济发展的重要因素之一。传统的化石能源煤炭和石油污染严重且储
数学教学的目标不仅仅是提升学生的解题能力与考试成绩,更重要的是培养学生分析问题、解决问题的能力.改变传统教学思路,围绕经验积累促进学生数学核心素养的提升,让学生在学
近年来风电产业发展迅速,随着陆上风电技术的相对成熟和土地资源的限制,海上风电发展既有其必要性,也有其独特优势。由于海洋风、浪、盐雾等气候条件恶劣,对海上风电设备及技术的要求也更加严格。目前国外深海浮式风力机尚在实验测试阶段,国内已投产运行的海上风力机的支撑基础均为桩柱固定式,对海上浮式风力机还没有完整的理论技术。十二五期间海上风电作为其重要发展内容之一将迎来新的发展期。本论文在搜集整理国内外风电发
物价飞涨,资源匮乏,金融危机以来,有关节能减排的话题更是源源不断。船舶作为国际贸易中重要的交通工具,其节能问题受到普遍关注。本文讨论的是船舶推进系统桨-舵-球-鳍的节能效
虽然MEMS发展已经有二十多年的时间了,但粘着问题一直阻碍MEMS产品进入市场,是MEMS技术急需解决的关键问题。分子动力学模拟作为一种数字实验方法,可以对理论分析和实验观察
LAMOST(Large Sky Area Multi-Obiect Fiber Spectroscopy Telescope,大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜)需要对焦而上的4 000个光纤定位单元进行精确定位,一个光纤定位单元