【摘 要】
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以维吾尔语为例研究自然语料缺乏的民族语言连续语音识别方法。采用HTK通过人工标注的少量语料生成种子模型,引导大语音数据构建声学模型,利用palmkit工具生成统计语言模型,
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学多语种信息技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助面上项目（2011211A012,60863008）, 新疆维吾尔自治区科技支疆基金资助项目（201091106）, 博士启动基金资助项目（BS090144）
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以维吾尔语为例研究自然语料缺乏的民族语言连续语音识别方法。采用HTK通过人工标注的少量语料生成种子模型,引导大语音数据构建声学模型,利用palmkit工具生成统计语言模型,以Julius工具实现连续语音识别。实验用64个维语母语者自由发话的6 400个短句语音建立单音素声学模型,由100 MB文本、6万词词典生成基于词类的3-gram语言模型,测试结果表明,该方法的识别率为72.5%,比单用HTK提高4.2个百分点。
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