Mars500志愿者健康状态中医监测数据分析

• 作 者: 李勇枝 李国正 高建义 张志枫 范全春 许家佗 白桂娥 陈凯先 石宏志 孙胜 刘宇 陈家昌 米涛 贾新红 赵爽 邵峰峰 刘军莲 郭雨萌
• 机 构: 中国航天员科研训练中心,同济大学控制科学与工程系,上海中医药大学,上海道生医疗科技有限公司,
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2014年09期
• 关键词: 航天 密闭环境 中医 数据挖掘 特征选择

为研究航天员如何适应长期密闭环境对人体健康(生理、心理、精神)和机体功能的挑战,提出一种基于多标记学习的证候诊断模型。采用中医"望、闻、问、切"的方法,采集长期密闭环境下人体生命活动的状态数据,并运用数据挖掘方法研究、阐释其特点及变化规律。实验结果表明,该融合数据分类模型能达到80%的平均分类精度。