基于电子商务同类商品的推荐算法研究

• 作 者: 张春生 图雅 翁慧 李艳
• 机 构: 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,内蒙古民族大学化学化工学院
• 出 处: 计算机技术与发展
• 发表日期: 2016年05期
• 关键词: 电子商务 同类商品 推荐算法 研究 electronic commerce similar products recommendation algorith
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（81460656）, 内蒙古自然科学基金（2012MS0913）, 通辽市与内蒙古民族大学合作项目（SXZD2012021）

个性化推荐算法是电子商务系统的研究热点。文中给出一种基于同类商品的推荐算法,使用户在购买商品时,快速得到性价比高的同类产品,提高系统的服务能力。算法针对同类产品,将供应商名称、商品价格、购买人数、收货人数、用户评论5个参数作为推荐指标,在充分论证的基础上,确定了各个指标的权重,在此基础上进行了数据建模。为验证该模型的正确性,抓取了2014年2月1日淘宝网(SAMSUNG/三星s7898)的产品列表,根据销售情况,选取前67个商家的销售情况进行实验。结果表明该模型客观、有效。目前,关于个性化的推荐算法