【摘 要】
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信息化高速发展的时代,信息数据大量产生,如没得到较好的整理归类,就无法满足对数据查找和使用上的快捷便利与准确性。随着信息安全科学技术的发展,这些数据在整理分类上的需
【机 构】
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广东司法警官职业学院,仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
【基金项目】
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教育部科技发展中心高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目(2018A02027),教育部科技发展中心高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目(2018A01015),共青团广东省委员2019年广东大学生科技创新培育专项资金项目《知识产权大数据分析与服务系统设计》(pdjh2019b0775).
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信息化高速发展的时代,信息数据大量产生,如没得到较好的整理归类,就无法满足对数据查找和使用上的快捷便利与准确性。随着信息安全科学技术的发展,这些数据在整理分类上的需求日益增长,但是在传统的聚类算法上,已经不能满足现在信息数据处理的需要。因此,对原算法的优化改进或重建新的算法成为现在最为迫切的事情。同时,在海量的数据处理上,单台计算机的硬件设施也无法满足对数据处理分类的需求。针对上述情况,基于Spark在分布式计算框架的基础上,本文对聚类算法进行了优化改进。利用Apache Spark的大数据处理框架,扩展
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