【摘 要】
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如今的电子商务发展势头迅猛，电子商务平台在给众多消费者带来便利的同时，也推动着经济的发展。本文主要聚焦于县域地标产品的电子商务平台标注研究，首先使用网络爬虫爬取不同县域的地标产品在淘宝和京东平台的基础数据和标注数据，并对数据进行清洗和筛选等一系列操作之后，获得后续可使用的有效数据。接着利用词频词云等算法将有效数据中各产品的突出属性绘制出来，并利用snow NLP对有效数据进行情感分类，观察分类结果
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如今的电子商务发展势头迅猛，电子商务平台在给众多消费者带来便利的同时，也推动着经济的发展。本文主要聚焦于县域地标产品的电子商务平台标注研究，首先使用网络爬虫爬取不同县域的地标产品在淘宝和京东平台的基础数据和标注数据，并对数据进行清洗和筛选等一系列操作之后，获得后续可使用的有效数据。接着利用词频词云等算法将有效数据中各产品的突出属性绘制出来，并利用snow NLP对有效数据进行情感分类，观察分类结果及其好评率等数据之间的关系。然后将各地标产品前三十个突出属性按照种类进行汇总，对不同种类逐一进行K-means文本聚类得到聚类中心点。最后归纳得出不同种类区域产品的影响因素，进而针对性地对地标产品发展提出建议。本文希望通过对于电子商务平台数据与标注的深入分析与研究，形成一个良性的评论与产品相互促进的驱动闭环，进而为数字经济发展持续赋能。
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