二维人体姿态估计研究综述

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人体姿态估计一直是计算机视觉中一个备受关注的研究热点,在智能安防、人机交互、动作识别等领域有着重要的研究价值。近年来,随着深度学习技术的快速发展,人体姿态估计效果不断提升,已经开始广泛应用于计算机视觉的相关领域。梳理二维人体姿态估计算法的发展与现状,总结传统算法与基于深度学习的姿态估计算法的发展与改进,并做出对比;讨论二维人体姿态估计所面临的困难与挑战,并对未来的发展方向做出展望。
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