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面向GIS基于专有名词优先的中文分词方法
面向GIS基于专有名词优先的中文分词方法
来源 :计算机应用 | 被引量 : 7次 | 上传用户:feicuisenlinviolet
【摘 要】
:
提出了一种面向地理信息系统领域的基于专有名词优先的中文分词方法:利用专业词典、通用词典和同义词词典相结合的词典机制,优先切分专有名词,对粗分结果利用Trigram模型进行消歧而获取最终结果。实验证明,该分词算法对专业文献的分词处理具有较好速度和准确性。
【作 者】
:
罗浩
魏祖宽
金在弘
【机 构】
:
电子科技大学计算机科学与工程学院,永同大学校计算机工学科
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2010年07期
【关键词】
:
中文分词
专业词典
Trigram模型
同义词词典
Chinese word segmentation
special dictionary
Trigram
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提出了一种面向地理信息系统领域的基于专有名词优先的中文分词方法:利用专业词典、通用词典和同义词词典相结合的词典机制,优先切分专有名词,对粗分结果利用Trigram模型进行消歧而获取最终结果。实验证明,该分词算法对专业文献的分词处理具有较好速度和准确性。
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