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期刊论文
关于B—J方法的模式识别
关于B—J方法的模式识别
来源 :预测 | 被引量 : 0次 | 上传用户:highbird51426
【摘 要】
:
【正】 一、模式识别的一般规则B—J.(Box—Jenkins)方法,是一种时间序列预测技术,又称为 ARMA 方法。这种方法通过 AR 模式、MA 模式或 ARMA 混合模式拟合各类时间序列,在最
【作 者】
:
徐德明
【机 构】
:
四川财经学院统计系
【出 处】
:
预测
【发表日期】
:
1985年S1期
【关键词】
:
模式识别
自相关系数
时间序列分析
基本模式
相关特性
数列拟合
相关行为
预测方法
最小方差
二次差分
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【正】 一、模式识别的一般规则B—J.(Box—Jenkins)方法,是一种时间序列预测技术,又称为 ARMA 方法。这种方法通过 AR 模式、MA 模式或 ARMA 混合模式拟合各类时间序列,在最小方差的意义下对过程作出最佳预测。
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