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在对各种有效的线搜索算法分析的基础上,给出了一种求解光滑无约束优化问题的新的线搜索算法.对于目标函数是二次连续可微且下有界的无约束优化问题,算法具有与Wolfe-Powell线搜索算法相同的理论性质.在每一步迭代中算法至多需要计算两次梯度,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量.数值试验表明本文算法是可行的和有效的.