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提出了径向基函数神经网络（Radial Basis Function Neural Network，简称RBF网络）应用于高加故障诊断的基本方法。利用Matlab神经网络工具箱对高压加热器进行故障诊断，并分别创建RBF神经网络与BP神经网络来进行故障诊断，根据诊断结果的综合对比，证明了RBF神经网络在诊断速度、诊断精度上均优于BP网络，说明RBF网络应用于高加的故障诊断准确、可靠，在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景。