【摘 要】
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入侵检测系统是一项对网络安全进行检测、报警、响应的技术,它通过采集网络中某些关键信息并对其进行分析,从而发现异常或者入侵攻击行为。随着网络规模的扩大,传统的入侵检
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入侵检测系统是一项对网络安全进行检测、报警、响应的技术,它通过采集网络中某些关键信息并对其进行分析,从而发现异常或者入侵攻击行为。随着网络规模的扩大,传统的入侵检测系统已不足以应对海量数据处理。本文主要针对传统入侵检测系统在数据规模较大时,数据处理能力不足、单点失效的问题,设计了一种基于Hadoop集群的入侵检测系统模型。
Intrusion detection system is a network security detection, alarm, response technology, which by collecting some of the key network information and analyze it, to find abnormal or intrusion attacks. With the expansion of network size, the traditional intrusion detection system is not enough to deal with massive data processing. This paper focuses on the traditional intrusion detection system in the larger data size, data processing capacity is not enough, a single point of failure, the design of a Hadoop cluster-based intrusion detection system model.
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