【摘 要】
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为了提高小麦产量预测算法的精度,准确预测短期小麦产量,提出了一种基于灰色模型和改进ARIMA模型的组合预测方法.首先选取适当长度的小麦产量数据构成子序列,对该序列建立灰
【机 构】
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河南工业大学信息科学与工程学院,郑州,450001;河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001;河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室,郑州450001
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为了提高小麦产量预测算法的精度,准确预测短期小麦产量,提出了一种基于灰色模型和改进ARIMA模型的组合预测方法.首先选取适当长度的小麦产量数据构成子序列,对该序列建立灰色预测模型,并计算预测误差:然后使用改进ARIMA模型建立残差序列的预测模型,达到对原预测序列修正的目的,最后将两个模型预测值相加得到未来5年的小麦产量预测数据.结果表明,该组合模型能够准确预测小麦产量,5年的预测平均误差约为1.71％,预测精度明显高于单一灰色预测模型.
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