基于计算机视觉的库尔勒香梨脱萼果识别研究

• 作 者: 程鲁玉 孟小艳 吴艳
• 机 构: 新疆农业大学计算机与信息工程学院
• 出 处: 安徽农业科学
• 发表日期: 2013年13期
• 关键词: 神经网络 库尔勒香梨 脱萼果 宿萼果 识别 Neural network Korla fragrant pears Calyx leaving from f

[目的]针对库尔勒香梨的图像,对香梨脱萼果和宿萼果进行分类及识别研究。[方法]利用Matlab软件进行图像数据获取、灰度化、中值滤波,利用动态阀值分割二值化图像;为弥补二值化后图像中出现的孔洞,基于数学形态学算子填充孔洞。设计神经网络参数,然后利用试验样本对BP神经网络进行训练和测试。[结果]所提出的方法能够获得很高的正确识别率,能够有效地将脱萼果识别出来。[结论]用BP神经网络来分类识别香梨脱萼果可以达到较好的效果。