论文部分内容阅读
人脸超分辨率(super-resolution,简称SR)即将输入模糊的低分辨率(low-resolution,简称LR)人脸图像通过一系列算法处理得到较为清晰的高分辨率(high-resolution,简称HR)人脸图像的过程.相比自然图像,不同人脸图像的相同位置通常具有相似的结构.针对人脸图像的局部结构一致性特点,提出一种新的基于图结构的人脸超分辨率神经网络回归方法.将输入低分辨率图像表示为图结构,进而为图结构中每一个节点的局部表示训练一个浅层神经网络进行超分辨率回归.与基于规则矩形网格的方法相