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给出了基于时间序列采样的正则化回归算法的误差分析，即先将误差收敛归结为正则误差和样本误差，借助于Hoeffding型不等式给出了正则误差估计；同时，使用覆盖数及基于时间序列的Hoeffding型不等式给出了样本误差估计，从而算出学习速度一种上界的估计．最后的结果也说明学习速度能达到指数收敛性．
基于时间序列采样的正则化回归算法的收敛性
【摘 要】
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给出了基于时间序列采样的正则化回归算法的误差分析，即先将误差收敛归结为正则误差和样本误差，借助于Hoeffding型不等式给出了正则误差估计；同时，使用覆盖数及基于时间序列的Hoe
【机 构】
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宁波大学理学院,绍兴文理学院数学系
【出 处】
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宁波大学学报：理工版
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10871226）
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