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为了更好地反映钟差特性并提高其预报精度，建立一种能够同时考虑星载原子钟物理特性、钟差周期性变化与随机性变化特点的钟差预报模型．首先采用附有周期项的二次多项式模型进行拟合提取卫星钟差（SatelliteClockBias，SCB）的趋势项与周期项，然后根据拟合残差的特点采用时间序列ARIMAfAuto-RegressiveIntegratedMovingAverage）模型对残差进行建模；最后将两种模型的预报结果结合得到最终钟差预报值．使用IGSfInternationalGNSSService）精密钟差数