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大数据技术的广泛应用为高校管理者的大学生安全管理决策提供了更广阔的思路,快速准确的决策依赖于大学生安全管理的数据挖掘与风险预警模式的顺利实施,其具体包括源数据收集系统、信息分析和预测系统、决策辅助系统等功能模块的建构和整合,以及在制度设计上确立对隐私困境、多源化数据获取困境等潜在障碍的的价值立场,以期降低技术和制度合法性的风险。