【摘 要】
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当前对空间面板数据模型的研究主要集中在常系数模型上,但这类模型无法完全体现出空间异质性.本文建立变系数的空间面板数据模型,这类模型的特点是自变量系数是固定在时期上,
【机 构】
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厦门大学经济学院财政系,福建厦门361005;中国社会科学院城市发展与环境研究所,北京100005;厦门大学经济学院统计系,福建厦门361005
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当前对空间面板数据模型的研究主要集中在常系数模型上,但这类模型无法完全体现出空间异质性.本文建立变系数的空间面板数据模型,这类模型的特点是自变量系数是固定在时期上,同一时期的所有空间个体的自变量系数是相同的,而不同时期的自变量系数则会发生变化,不同时期的方程通过误差项的跨期相关性联系起来而形成SUR系统.在对模型进行一定设定的基础上,本文提出了一个四阶段估计,证明了参数估计量的一致性,并利用Monte Carlo方法对估计量进行了模拟.
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