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提出一种基于支持向量机的轴承表面缺陷检测算法，该算法把轴承中的非缺陷区域和缺陷区域分别看作两种不同的纹理模式，利用主成分分析法（PCA）对图像进行降维处理，然后用支持向量机方法对两类不同的样本采样学习，进行分类判断。实验结果表明，该算法能够较好地实现轴承缺陷的检测分类，有着深入研究的价值。
基于支持向量机的轴承表面缺陷检测
【摘 要】
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提出一种基于支持向量机的轴承表面缺陷检测算法，该算法把轴承中的非缺陷区域和缺陷区域分别看作两种不同的纹理模式，利用主成分分析法（PCA）对图像进行降维处理，然后用支持向量机
【机 构】
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华东交通大学CAD/CAM研究室
【出 处】
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现代制造工程
【发表日期】
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2006年9期
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