论文部分内容阅读
为检查入侵系统的隐藏木马数据,复原入侵痕迹,保证系统数据安全,根据自组织神经算法,构建了幅值控制算法。在分析入侵流程以及入侵隐藏的基础上,通过设定幅值范围,控制模式向量的偏移值改进了调整模块,结合识别层与比较层的配合进行算法学习。新算法可有效避免模式中心过渡偏移使结果无法匹配以及类边缘模糊导致数据挖掘结果过于庞杂的问题。最后通过挖掘目标入侵数据,并对比挖掘结果,验证算法的优越性与可行性。