改进的压缩感知重构算法及其在图像融合中的应用

• 作 者: 李晖晖 曾艳 杨宁 姚西文 钱林弘
• 机 构: 西北工业大学自动化学院
• 出 处: 南京理工大学学报
• 发表日期: 2014年02期
• 关键词: 压缩感知 伪逆自适应算法 贪婪算法 图像融合 compressed sensing pseudo-inverse adaptive matching purs
• 基金项目: 国家自然科学基金（60802084）, 西北工业大学基础研究基金（JC20110266）

为了提升压缩感知图像的重构精度,该文提出一种伪逆自适应压缩感知重构算法。该算法在总结已有贪婪算法的基础上,从最优原子的选择方式和支撑集更新过程两方面对已有算法进行改进。将算法应用于基于压缩感知原理的图像融合框架,实验结果表明,改进算法的重构图像质量优于基本贪婪类算法,应用于图像融合时可在较短的时间内得到更好的融合结果。