【摘 要】
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应用功能函数为双曲正切函数、隐层节点为 6的三层 BP神经网络原理 ,提出了 3种 HFRS发病率的非线性时间序列预测模型 ,并进行了比较 ,选择 ANN预测模型 3为最佳模型 ,该模型
【机 构】
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山东大学公共卫生学院,山东大学公共卫生学院,山东师范大学图书馆 山东济南250012,山东济南250012,山东济南250014
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应用功能函数为双曲正切函数、隐层节点为 6的三层 BP神经网络原理 ,提出了 3种 HFRS发病率的非线性时间序列预测模型 ,并进行了比较 ,选择 ANN预测模型 3为最佳模型 ,该模型简单易行 ,预测精度高 .人工神经网络可以用于对疾病发病率或死亡率的预测 .
By applying the three-layer BP neural network whose function is a hyperbolic tangent function and the hidden layer node is 6, three nonlinear time series predictive models of incidence of HFRS are proposed and compared, ANN prediction model 3 is the best choice Model, which is simple and easy to implement and has high prediction accuracy.Artificial neural network can be used to predict disease morbidity or mortality.
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