基于因子分析及BP神经网络的鱼糜挤压膨化产品工艺

• 作 者: 张建友 柳敏 王嘉文 林龙 丁玉庭
• 机 构: 浙江工业大学生物与环境工程学院
• 出 处: 食品与发酵工业
• 发表日期: 2014年1期
• 关键词: 因子分析 人工神经网络 挤压膨化 工艺优化 factor analysis artificial neural network extrusion opt
• 基金项目: 浙江省科技厅重大科技专项（2012C03009-5）

文中对11个鱼糜挤压膨化产品属性指标进行了因子分析。结果表明：前5个公共因子可以解释产品属性的89.732%,各因子贡献率分别为47.220%,16.823%,13.346%,6.775%,5.568%。在此基础上,采用BP人工神经网络模拟操作工艺参数对各因子值的影响,并进行了优化,经优化后的工艺参数为挤压机Ⅲ区加热温度172.0℃、螺杆转速219 r/min、喂料速率8.2 r/min。