【摘 要】
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纹理是图像的一个显著特征，也是基于内容检索的一条主要线索。提出了一种基于纹理灰度变化统计的图像检索方法，在水平、垂直、45°和135°方向上统计像素灰度值的变化
【机 构】
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浙江大学宁波理工学院,宁波大学信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472099）.
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纹理是图像的一个显著特征，也是基于内容检索的一条主要线索。提出了一种基于纹理灰度变化统计的图像检索方法，在水平、垂直、45°和135°方向上统计像素灰度值的变化量，提取关于图像纹理粗细、走向等信息。并将此方法与灰度共生矩阵法和纹理谱法进行比较，从查准率、平均序号和检索时间三方面进行分析，验证了此方法的有效性。同时，还结合颜色特征进行综合检索，并将相关反馈技术融合到算法中，通过多次检索自动调整各特征量的权值以满足用户的检索需求。
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