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本文提出了一种新的动作识别的方法,该方法是在前人的基础上增加了一个模态特征.为了能更好的提高动作识别的准确率和泛化能力,在前人的RGB特征和深度特征模态的双线性异构信息的动作识别的方法的基础上,增加了一个骨骼特征模态,使三个特征模态经过压缩映射到一个共享学习空间上,同时这样也有利于减少噪声和捕捉有用的识别信息.本文采用和前人一样的方法—矩阵形式来表示三种模态特征以便获得复杂的动作时空信息.用矩阵的行和列参数组成低维的多线性模型,最小化模型维度后建立一个低维分类器实现动作识别.该方法在RGB-D和骨骼