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基于BP网络的机器人多传感器手爪特征级数据融合
基于BP网络的机器人多传感器手爪特征级数据融合
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qingxu007
【摘 要】
:
机器人手爪上装有多种传感器。为了保证手爪能完全、可靠地抓取工件,必须对这些传感器的数据进行融合。本文介绍了手爪上传感器的配置情况,进行手爪抓取工件实验,将BP神经元网络
【作 者】
:
徐科军
章利标
等
【机 构】
:
中国科学院合肥智能机械研究所,合肥工业大学
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2002年5期
【关键词】
:
机器人手爪
多传感器数据融合
BP神经元网络
Robotic gripperMulti-sensordata fusionBP neural network
【基金项目】
:
航空863项目资助
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机器人手爪上装有多种传感器。为了保证手爪能完全、可靠地抓取工件,必须对这些传感器的数据进行融合。本文介绍了手爪上传感器的配置情况,进行手爪抓取工件实验,将BP神经元网络应用于传感器的特征级融合,得到手爪抓取工件的准确信息。
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