论文部分内容阅读
本文主要针对人脸的情绪识别进行了相关研究。采集图像数据时容易受外界影响,实现人脸情绪识别仍有很大挑战,传统的特征提取和特征分类方法,主要依靠人工,精度和准确性较差。本研究采用卷积神经网络等深度学习算法,可以很好的进行图像分类。具体的,采用ResNet卷积神经网络对人脸表情进行分类,使用FER2013数据集,实验结果表明该研究具有更强的准确性和鲁棒性。