Logistic回归在判别分析中的新用法

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在非线性回归模型中,当响应变量为分类变量尤其是二分类变量时所采用的Logistic回归模型是一个很有应用前景的模型。它可以克服线性回归的一些缺点,提高判别分析的效率。通过分析Logistic回归应用于判别分析的特点提出采用二次判别法来提高判别效率,最后通过实际案例验证了所提做法的有效性。
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