【摘 要】
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ＢＰ网络自身学习速度慢的缺点，影响了其在多组分同时定量分析中的应用，为此，本文从误差函数、传递函数和网络参数等方面应用Ｆａｈｌｌｍａｎ和Ｃａｔｅｒ等所提修改方案改良了ＢＰ网络，并将其应用于甲硝唑、先锋霉
【机 构】
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中国科学技术大学研究生院化教，安徽省立医院临床药学研究室
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ＢＰ网络自身学习速度慢的缺点，影响了其在多组分同时定量分析中的应用，为此，本文从误差函数、传递函数和网络参数等方面应用Ｆａｈｌｌｍａｎ和Ｃａｔｅｒ等所提修改方案改良了ＢＰ网络，并将其应用于甲硝唑、先锋霉素、氯霉素和氨卞四组分混合药物的同时定量分析，实验证明，在不损害网络预测精度的前提下，学习速度有了较大的提高。
BP network itself slow learning shortcomings affect its multi-component simultaneous quantitative analysis of application, this paper from the error function, transfer function and network parameters such as Fahllman and Cater and other modifications proposed by the improved BP Network, and apply it to metronidazole, cephalosporins, chloramphenicol and ammonia Bian four components of simultaneous quantitative analysis of the drug, the experiment shows that without compromising the accuracy of network prediction, the learning speed has been larger Improve.
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