基于神经网络的导弹姿态控制系统故障诊断

来源 :宇航学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tgw2000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文提出了一种多层前向神经网络快速误差向后传播学习算法FBP(FasterrorBackPropagationLearningAlgorithm),通过某导弹姿态控制系统故障诊断的仿真研究,验证了BP(误差后向传播学习算法)和FBP用于导弹姿态控制系统故障诊断的有效性,FBP学习算法较之BP学习算法学习速度的快速性 In this paper, a fast forward error propagation learning algorithm FBP (Faster errorBackPropagationLearningAlgorithm) is proposed in this paper. The simulation study of a missile attitude control system fault diagnosis verifies that BP (Error Back Propagation Learning Algorithm) and FBP Missile attitude control system fault diagnosis effectiveness, FBP learning algorithm compared to BP learning algorithm fast learning speed
其他文献
会议
该文介绍了直接粉煤流化床气化的主要枝木特点和典型工艺流程,提出了对中国开展粉煤流化床气化技术研究开发及推广应用中有关问题的认识。由于粉煤流化床气化具有直接利用粉煤
会议
会议