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极速学习机自动编码器（ELM-AE）可以提取数据特征,基于ELM-AE设计了一种新的迁移学习算法,并获得了更好的分类准确率。通过ELM-AE学习源域和目标域的特征空间,经过子空间对齐来完成迁移学习算法的设计。对of-fice~（[1]）/caltech256~（[2]）数据的实验结果表明,该算法明显优于传统的迁移学习算法。