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设计了一种求解随机需求车辆路径问题的改进的粒子群优化（PSO）算法．在算法后期将变异算子引入PSO算法，克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点．数值模拟结果表明改进的PSO算法提高了全局搜索能力，求解效果优于基本PSO算法和遗传算法．
改进的粒子群优化算法在随机需求车辆路径问题中的应用
【摘 要】
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设计了一种求解随机需求车辆路径问题的改进的粒子群优化（PSO）算法．在算法后期将变异算子引入PSO算法，克服了基本PSO算法易陷入局部最优的缺点．数值模拟结果表明改进的PSO算法提高
【机 构】
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武汉大学数学与统计学院
【出 处】
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武汉大学学报：理学版
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（A0324666,70471034）
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