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来源 :西北工业大学学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
针对低空无人机目标视觉特征较弱,传统识别模型在目标尺度较小时易受干扰导致识别精度下降等问题,提出了一种基于多隐含层深度神经网络的弱小无人机目标检测模型。根据低空监
【作 者】
:
王靖宇
王霰禹
张科
蔡宜伦
刘越
【机 构】
:
航天飞行动力学技术重点实验室,西北工业大学航天学院
【出 处】
:
西北工业大学学报
【发表日期】
:
2018年02期
【关键词】
:
低空无人机
目标识别
深度神经网络
多隐含层
【基金项目】
:
国家自然科学基金(61174204,61101191,61502391);航天支撑基金(N2015KC0121);航天飞行动力学技术重点实验室开放基金;陕西省自然科学基础研究计划(2017JM6043);中央高校基本科研业务费资助
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