【摘 要】
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颗粒级配、孔隙比是决定粗粒土渗透系数的关键因素。收集并整理得到93组粗粒土全级配(d10~d100)、孔隙比数据,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP(back propagation
【机 构】
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三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室,防灾减灾湖北省重点实验室（三峡大学）,三峡地区地质灾害与生态环境湖北省协同创新中心,嘉兴市规划设计研究院有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划资助(2017YFC0504902-05);国家自然科学基金项目资助(51678348;51708333);湖北省自然科学基金重点实验室项目资助(2016CFA085)
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颗粒级配、孔隙比是决定粗粒土渗透系数的关键因素。收集并整理得到93组粗粒土全级配(d10~d100)、孔隙比数据,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP(back propagation)神经网络分析和预测粗粒土渗透系数,通过平均影响值法和试验验证,评价各级配粒径对渗透系数的影响大小,探讨孔隙比对粗粒土渗透系数的影响。结果表明:d50为界限粒径,在其他粒径不变,若增大d50及以下粒径,渗透系数就增大,而增大d50以上粒径,渗透系数减小;d50及以下粒径的'细颗粒'
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